北工大计算机学院计算机科学与技术导师介绍：冀俊忠

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冀俊忠，生于1969年2月，博士，教授，博士生导师，中国计算机学会高级会员，不确定性人工智能专委会委员。2004年在北京工业大学计算机学院获得计算机应用技术专业博士学位，2005年和2010年分别在挪威科技大学、美国纽约州立大学布法罗分校做短期的学术访问。2006年入选北京市优秀人才计划，2010年入选北京市青年骨干教师计划。IEEE/ ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB)、 ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data (TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、 Information Sciences、Applied Soft Computing等国际刊物，计算机学报（中、英文版）、自动化学报、电子学报等国内刊物的通讯审稿人。近几年，作为项目负责人和项目骨干完成了国家自然科学基金重大、国家科技支撑项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市教委、国际、国内合作科研项目20余项。已在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、Applied Soft Computing、Soft Computing、Physica A、Neurocomputing等国外刊物、国内自动化学报、计算机研究与发展等一级刊物、以及一些重要国际会议上发表学术论文70多篇，其中已被SCI和EI检索50多篇次。目前主要从事机器学习、计算智能、生物信息挖掘、生命健康等领域的研究。

在研的国家级和省部级项目：

1.面向大规模蛋白质网络功能模块检测的群智能算法研究，国家自然科学基金面上项目（61375059）负责人；(2014年—2017年)

2.潜在抑郁风险评估相关的生物学、心理学理论依据及验证标准，973课题—第1课题组（2014CB744601），子课题负责人；(2014年—2018年)

3.面向网络事件的跨平台异质媒体语义协同与挖掘，国家自然科学基金重点项目（61332016），联合申请人。(2014年—2018年)

4.基于蚁群聚类的PPI网络功能模块检测方法研究（20121103110031），高等学校博士学科点专项科研基金-博导类基金项目，负责人。(2013年—2015年)

5.基于群智能的大规模蛋白质网络功能模块检测方法研究（KZ201410005004）2014市教委科研计划重点项目即北京市基金重点B类项目，负责人。(2014年—2016年)

本研究组目前负责的纵向科研经费充足（200多万），欢迎来自全国各地的计算机或信息专业的同学踊跃报考我们组的硕士、博士，让我们一起投身科研，共同进步和发展。

联系方式：

电话：010-67396568-1076(O)；E-mail：Junzhong.ji@gmail.com，jjz01@bjut.edu.cn

通讯地址：北京市朝阳区平乐园100号,北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室，邮编100124