2024年上海电机学院硕士研究生招生专业(类别)介绍

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010 电气学院

一、控制科学与工程 代码：081100

上海电机学院控制科学与工程一级学科硕士学位授权点起源于自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化等专业。本学科致力于面向智能制造、人工智能产业的控制学科高层次人才培养，在科学研究和人才培养方面具有独特的行业背景优势。依托3个省部级工程技术研究中心与国家级工程实践教育中心，建设自动化设备/智能装备控制系统综合解决方案提供单位。在以高分子无铁芯电机为代表的新型电机驱动控制、以大型核电主机为代表的高端装备在线监测与智能运维、大型装备的智能信息综合处理、移动机器人导航定位及运动控制等研究领域具有特色和优势。

本学科拥有一批学术水平高、结构合理的师资队伍，其中包括宝钢优秀教师、省杰青、省科技创新杰出人才、省部级青年托举人才、浦江人才、扬帆专项等。承担了一批国家级、省部级及企事业单位委托的科研项目，近三年累计到账科研经费近2000余万元，授权发明专利55项，发表SCI/EI检索论文142篇，取得了一系列重要的研究成果，形成了控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统三个稳定的研究方向。先后获得上海市科技进步奖、上海市自然科学奖、中国机械工业科学技术奖、中国仪器仪表学会科学技术奖等多项省部级科技奖励。控制科学与工程学科由于服务领域广、与新兴技术联系紧密等特点，学科社会认可度高，毕业生就业面广，主要就业领域有智能制造、互联网、通信、交通等领域，从事科研、管理、教学等工作。

1. 控制理论与控制工程 代码：01

控制理论与控制工程以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术，分析各种控制策略和决策下动态系统的行为、受控后的系统状态，以及动静态性能。本专业与临港管委会、企业共建“临港明戈新型电机电控产业学院”，在电机电控领域的先进控制理论研究与应用方面具有特色与优势，主要培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高层次专门人才。主要研究方向包括:(1)复杂系统建模、控制与优化、(2)故障诊断与智能运维、(3)先进控制理论与应用。

2. 检测技术与自动化装置 代码：02

检测技术与自动化装置研究控制系统中对象、环境、过程的信息获取、转换、传递与处理的理论、方法和技术，为控制系统的设计与实现提供信息基础和保障;研究反映被测对象特征的参数转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统;研究控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。本专业培养从事各种检测技术与自动化装置的研究、开发、设计等方面工作的高层次专业人才。本专业拥有国家级工程实践教育中心、西门子电机特级维修中心，在大功率电机在线检测与智能诊断理论与应用、兆瓦级风电机组智能测试等方面形成了自己的特色与优势。主要研究方向包括：(1)智能检测与智能控制、(2)智能信息感知与处理、(3)信息物理融合系统。

3. 模式识别与智能系统 代码：03

模式识别与智能系统以信息处理与智能控制理论为核心，研究各种信息的处理、分类和理解方法，并在此基础上分析、构建与完善智能系统，时期对外展现更高级的智能特性。本专业在基于深度学习的智能机器人、AGV精确定位与调度、视频检测等方面具有优势，主要培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。主要研究方向包括：(1)计算机视觉与图像处理、(2)智能计算与信息处理、(3)人工智能与深度学习。

本专业欢迎自动化类、电气类、测控类、机械类、计算机类、电子信息类、通信类等专业学生报考。

二、电气工程 代码：085801

上海电机学院能源动力硕士专业学位电气工程领域起源于新能源科学与工程、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、自动化等专业。2011年，学校被国务院学位委员会列为“服务国家特殊需求人才培养项目”专业学位研究生试点单位，开始“电气工程”专业学位硕士研究生教育。2020年3月，学校获批硕士专业学位研究生培养单位和“能源动力”专业学位类别硕士学位授权点。2022年，开始培育“能源动力”专业博士学位授权点。与电气工程领域相关的新能源科学与工程为学校重点建设专业;电气工程及其自动化于2011年获批教育部“卓越工程师计划”项目，2018年完成国家工程教育专业认证，现为国家一流本科专业。电气工程学科于2012年被纳入“上海市一流学科建设计划”监测范围;与本领域相关的电力电子与电力传动为上海市教委重点学科。本领域相关的学科平台有上海市协同创新中心、上海市工程技术研究中心，还联合企业共建上海风电工程技术研究中心、江苏省工程技术研究中心。本领域主要研究方向包括电机与智能电器、电力电子与电力传动、电力系统及其自动化、新能源发电与储能等。自2012年开始硕士研究生招生以来，已完整培养9届毕业生。学校积极开展面向创新性人才培养的校企合作平台建设，获批建设教育部国家级工程实践教育中心(上海电机厂有限公司)、上海市属本科高校校外实习基地重点建设项目和上海高校示范性校外实习基地建设项目(上海电机学院上海电气集团总公司实习基地)等，为研究生实习实践提供优质保障。此外，通过开展“大学生道德教育”、成立“大学生党员服务站”等系列活动不断加强学生思想政治教育，取得良好的成效，人才培养综合成效得到社会的广泛认可。

本专业欢迎电气类、新能源类、自动化类、测控类、机械类、计算机类、电子信息类、通信类等专业学生报考。

联系人：杜老师

联系电话：021-38226017;

E-mail: dqyjs@sdju.edu.cn;

学院网址：https://dqxy.sdju.edu.cn

020 机械学院

三、动力工程 代码：085802

动力工程专业领域依托学校能源与动力工程研究所，立足临港新片区及长三角地区，主要开展内燃机燃料供给系统、动力机械故障诊断、排放污染物控制技术、风力动力机械的性能及优化等方面研究。面向动力工程领域技术开发与应用、工程设计与实施、技术攻关与技术改造、新技术推广与应用、工程规划与管理等行业及相关工程部门，培养基础扎实、素质全面、工程实践能力强，并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次高级工程技术与工程管理人才。

本专业领域现有专任教师 12人，包括教授 4人，副教授 5 人，拥有俄罗斯自然科学院院士、国务院特殊津贴专家、上海市揽蓄计划人才、国际标准化委员会内燃机技术委员会主席等一批高层次人才。教学科研设备齐全，研究基地设施完善。研究项目主要来自国家与上海市自然科学基金、上海市科委项目及企业委托开发项目等。曾获日内瓦国际发明金奖、中国产学研合作促进会“产学研合作创新成果奖”、“中国机械工业科学技术奖”等多项省部级以上的科学技术奖。

本专业欢迎能源动力类、机械类、力学类、电气类等专业学生报考。

四、机械 代码：085500

1. 机械工程 代码：01

机械工程研究方向依托上海市机械工程高原学科、上海多向模锻工程技术研究中心，立足临港新片区，辐射长三角，主要开展近净成形理论与技术、智能装备设计与控制技术、风电机组结构优化设计、流体传动与控制技术、精密成形模具设计与制造技术、数字化制造技术等研究。面向机械工程领域，培养掌握宽广的基础理论和系统的专业知识、具有良好的职业道德和职业素养、能够胜任本专业领域的工程技术设计开发、应用与管理，并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和管理人才。

现有专任教师22人，包括教授 8 人，副教授13 人，拥有俄罗斯自然科学院院士、国务院特殊津贴专家、省级科技创新领军人才、上海市揽蓄计划人才、省级杰青等省部级以上高层次人才。该领域导师具有指导研究生的丰富经历，且教学科研设备齐全，研究基地设施完善。研究项目主要来自国家与上海市自然科学基金、上海市科委项目及企业委托开发项目等。曾获上海市科技进步奖、“中国机械工业科学技术奖”等多项省部级以上的科学技术奖。本专业领域在多向模锻技术方面形成了特色研究方向，相关研究成果在企业中得到较好应用，创造了良好的经济效益。

本专业欢迎机械类、力学类、电气类、自动化类等专业学生报考。

2.车辆工程 代码：02

车辆工程专业领域面向临港新片区及长三角地区，以新能源车辆动力总成及智能控制的研发和应用为核心，依托“商用车智能化技术”协同创新中心、“环保机械工程中心”，主要开展新能源车辆动力系统集成技术、汽车电子控制与诊断技术、汽车制造技术及智能化、智能车辆、新能源汽车零部件设计与优化、车辆可靠性及耐久性评价技术、新能源储能与电控技术等内容。面向车辆工程及新能源汽车领域，培养掌握宽广的基础理论和系统的专业知识、具有良好的职业道德和职业素养、能够胜任本专业领域的工程技术设计开发、应用与管理，并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和管理人才。

本专业领域现有专任教师 15人，包括教授 5 人，副教授 7 人，拥有上海市揽蓄计划人才、中国内燃机工业协会进排气机构分会理事长等一批高层次人才。该领域教学科研设备齐全，研究基地设施完善。研究项目主要来自国家与上海市自然科学基金、上海市科委项目及企业委托开发项目等。

本专业欢迎机械类、能源动力类、交通运输类、电气类、自动化类等专业学生报考。

3.智能制造技术 代码：03

智能制造技术专业领域定位于上海临港新片区的世界级先进制造产业集群—高端装备制造产业发展需求，主要开展智能设计与数字化工程、智能感知与制造系统技术及智能制造领域职业技术教育人才培养。面向智能制造技术领域，培养掌握智能制造技术、先进传感技术、先进制造技术和先进信息处理技术与方法，使之在智能制造技术领域具备宽广的基础理论和系统的专业知识、具有从事面向智能产品与智能装备的智能设计与数字化工程、面向生产过程的智能感知与制造系统等相关科学研究和工程应用开发工作的能力，并具有一定创新能力的高层次复合应用型人才。

本专业领域现有专任教师 16人，包括教授 3 人，研究员4名，副教授10人。该领域教学科研设备齐全，研究基地设施完善。研究项目主要来自国家与上海市自然科学基金、上海市科委与教委项目及企业委托开发项目等。

本专业欢迎机械类、电气类、自动化类、电子信息类、计算机类等专业学生报考。

联系人：蒋老师(招生事宜)

联系电话：021-38221157

E-mail: jiangc@sdju.edu.cn

学院网址：https://jixie.sdju.edu.cn/

030 电子信息学院

五、电子信息 代码：085400

1. 通信工程(含宽带网络、移动通信等) 代码：01

围绕智能电网、航空制造、工业装备制造等领域生产制造中的问题，与企业开展产学研合作，研发了智能列车实时状态监控和运维云服务通信系统，智能物联网电池管理通信智慧化可视化云平台通信系统，物联网海量智能消费终端云平台通信系统，基于智能感知的轨道障碍物识别及列车门防夹系统，基于5G网络的飞机部件可视化智能装配系统，基于BLE/UWB的高精度室内定位系统等。在航空飞机部件可视化智能装配、新一代无线通信混合预编码、毫米波机载雷达生命探测、基于云边端协同的车联网主动安全驾驶与智能控制、基于CV、TOF、IrDA、LiDar、RaDar等多传感器数据多模态精确融合的物体智能识别、高速定位、动态跟踪等方面积累了丰富的技术研究经验。长期在天线、射频、硬件、软件和算法领域，和BLE国际顶级研发机构保持技术合作。

本专业领域拥有曙光学者、启明星学者等高科技人才。承担多项国家自然科学基金项目、中央军委装备发展部领域基金项目;毫米波国家重点实验室开放课题项目以及企业委托开发项目。荣获上海市自然科学基金项目等上海高校青年教师培养资助计划课程思政教案例展演活动自然科学组上海市三等奖等多类奖项。指导学生荣获“博创杯”华东区特等奖，国家三等奖等多项奖项。毕业生就业率保持100%以上，专业匹配度90%以上。

欢迎通信类、电子类、计算机类、电气类、自动化类专业学生报考。

2. 计算机技术 代码：02

通过与台积电(中国)有限公司、上海振华重工(集团)股份有限公司等企业的长期合作，形成以面向工业产品智能检测、测量、识别等视觉技术需求的特色研究方向以及面向智能港口建设需求的智能软件技术开发平台，为上海市建设智能制造、智能港口建设典范提供技术支持。近年来，开展了基于工业机器视觉的智能装备检测与测量的方案设计和理论研究，以及VR、AR技术在港机模拟驾驶、交互式展示等领域的应用研究。以机器视觉、模式识别理论为基础，解决港口设备自动化中涉及的视觉测量、视觉定位检测，以及基于交互技术的模拟操作和展示系统的研发，为智慧港口及创新应用提供理论基础和技术方法，研究港口智能机器人技术。

本专业领域承担国家自然科学基金项目、上海市自然科学基金项目、企业横向项目等科研项目有150余项，每年科研经费200余万元，申请专利近400项。获得获上海市教学成果奖一等奖1项、二等奖3项、三等奖1项以及机械工业科技进步奖三等奖1项。深度校合作，共建了工业机器人实践基地、人工智能与数据挖掘实践基地、智能系统及机器人实践技术基地、智能制造人才培养基地等校企合作平台。指导研究生荣获中国机器人大赛全国一等奖、中国大学生计算机设计大赛三等奖、智能互联创新大赛东部赛区一等奖等多项奖项，多名研究生考取双一流大学继续攻读博士学位。

欢迎计算机类、电子类、通信类、电气类、自动化类专业学生报考。

3. 大数据技术与工程 代码：03

长期与临港智能制造企业开展深度产学研合作，重点开展围绕重型装备的智能软件开发、智能装备运行时的数据采集和存储、面向设备的专用数据分析算法，以及基于数据挖掘的产品全生命周期服务与故障风险预测、建立基于大数据的设备预防性维护系统及优化与应用实践，以解决智能装备中基于大数据技术的研究与应用问题。近五年来，在工业大数据分析、无线传感器网络技术应用、柔性智能制造系统等方向上已拥有科研设备或仪器近2000万元，积极开展与智能港口信息化建设相关的大数据分析、智能软件开发和无线通信技术测试等多方面的研究工作。

本专业领域拥有上海东方学者、上海市育才奖、上海市五四青年奖章、上海市三八红旗手等荣誉称号人才。研究项目主要来自国家与上海市自然科学基金、上海市科委与教委项目及企业委托开发项目等。拥有智能装备软件及大数据分析研究室、物联网技术应用研究所、等多个研究生教学科研平台，有力地保证了研究生的培养质量。指导研究生荣获研电赛上海赛区一等奖、“康桥杯”机器人大赛三等奖、研究生数学建模比赛二等奖、全国大学生物联网设计竞赛华东赛区一等奖等多项奖项。

欢迎计算机类、电子类、通信类、电气类、自动化类专业学生报考。

联系人：赵老师

联系电话：021-38223090

E-mail： zhaoy@sdju.edu.cn

学院网址：https://sei.sdju.edu.cn

040 商学院

六、国际商务 代码：025400

国际商务作为学校“应用经济学”学科方向群重要支撑学科，师资力量雄厚，教学科研资源丰富。现有专职指导教师39人，其中教授9人，副教授20人，博士生导师2人。双师型教师队伍建设成效突出，90%的教师具有行业企业实践经验，形成了个体“双师型”与群体“双师结构”的格局。本学科坚持“立德树人”根本任务，深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，积极探索课程思政建设，构建“三全育人”格局。同时，学校地处上海自贸区临港新片区，具有服务自贸区培养国际商务人才的地缘优势。学科聚焦先进制造业，以国际机电产品贸易、国际物流与供应链管理和自贸区产业融合与创新为研究方向，培养精通国际经贸规则、熟悉国际供应链运作的高端国际商务人才。

本学科具备良好的研究生培养条件。拥有上海高校人文社会科学重点研究基地——上海装备制造产业发展研究中心。学科应用型研究成果显著。自2015年起，承担国家级课题3项，省部级课题19项，主持企业委托课题一百多项，课题到账经费1500余万元，40多项研究成果被企业和政府部门采纳或借鉴，出版学术专著十余本。在International Journal of Production Research、Risk Management-Journal of Risk Crisis And Disaster、财贸经济、研究与发展管理、运筹与管理、管理评论等国内外知名学术期刊上发表高水平论文250余篇。建成了支撑本学科硕士研究生培养的实验室——经济管理实验中心。实验室总面积2421㎡，下设国际贸易专业实验室、经济与金融专业实验室等9个一级实验室，19个二级实验室，为研究生培养奠定了坚实基础。同时，与上海电气国际经济贸易有限公司、上海临港集团等企业建设了十余个实践教学基地，充分保障本学科研究生培养质量。

欢迎相关专业学生报考。

七、电子信息 代码：085400

电子信息专业学位硕士招生的主要研究方向为智慧物流、智慧运维管理、大数据管理及应用，重点围绕商学院的学科领域，结合优化理论与信息技术，关注物流行业实际需求，研究智慧物流系统的体系架构，规划设计并实现智慧物流系统，提高物流系统的最优化和智能化;利用人工智能技术通过分析和挖掘大量的质量数据，更准确地预测产品与服务质量，帮助企业提前采取相应的措施来降低缺陷率、改善产品质量、提高客户满意度和市场竞争力;研究不确定性理论、人工智能技术支撑下的大数据分析方法、信息融合智能决策方法、知识推理决策支持方法，包括多源信息融合方法、不确定性大数据下的认知决策知识提取技术、数据和模型不确定下的可信决策方法等。

本专业领域现有教师18人，其中教授5人，副教授8人，讲师5人，具有行业经历的教师12人，每年科研经费200余万元。研究项目主要来自国家自科基金、上海市自然科学基金、上海市科委与教委项目及企业委托开发项目等。本专业近几年多位教师获得上海市科技进步奖、中物联科技进步奖等各类奖项，合计发表高水平论文100多篇。目前，商学院已与上海振华重工(集团)股份有限公司、上海临港集团、上海电气集团、上海名图信息技术有限公司等众多企业建立了本专业的校企联合培养基地。

欢迎计算机类和管理科学与工程类等相关专业学生报考。

联系人：杨老师，万老师

联系电话：021-38223151

E-mail：jgxy@sdju.edu.cn

学院网址：https://sxy.sdju.edu.cn/

050 材料学院

八、材料工程 代码：085601

本专业硕士学位授权点所在“材料科学与工程”是上海市第四类高峰学科和上海电机学院强势特色学科，硕士指导老师38名，多名教师获得“国家自然科学基金杰出青年基金”、 “国家百千万人才工程”、“上海市优秀学术带头人”、“上海市优秀技术带头人”、“上海市青年优秀学术带头人”、“上海市东方学者”、“上海市曙光学者”、“上海市青年科技启明星(A类)”等人才计划;拥有“上海大件热制造工程技术研究中心”、“上海市大型铸锻件制造技术协同创新中心”以及“大型铸锻件制造技术”上海高校重点实验室等学科专业平台，包括大型锻件制造全流程、材料加工等研究平台，具有材料制备以及扫描电镜、X射线衍射仪、材料热模拟试验机等仪器，设备价值达4000多万元。

在大锻件热制造与控形控性技术、功能材料制备与性能研究、材料连接与界面控制技术等方面形成鲜明的研究特色。近5年，学院承担国家自然科学基金、上海市自然科学基金、上海市军民融合发展专项、上海市工业强基专项等项目200余项，到款科研经费5500余万元。多名教师以第一或通讯作者在Science、Nature Materials、Nature communications、Joule、Materials Today Physics等发表研究论文120余篇，获得上海市科技进步二等奖、三等奖以及教育部科技进步二等奖、中国机械工业科学技术奖三等奖等科技奖励7项。主要研究核电大锻件、工模具等高性能钢铁材料、纳米材料、能源等功能材料，解决材料强韧化处理技术、塑性成型技术、焊接技术、材料表面改性、功能材料与器件集成等方面的瓶颈问题。

本专业注重培养研究生的工程实践能力和创新能力，与上海电气上重铸锻有限公司、上海电气核电设备有限公司、上海临港再制造集团、上海新昇半导体科技有限公司等大型企业有着广泛的产学研合作，为研究生的培养提供了良好的科学研究与实践的场所。

本专业欢迎材料类、机械类、物理类、微电子类等相关专业学生报考。

联系人：王老师(学科介绍)

联系电话：021-38226067

E-mail: wangxh@sdju.edu.cn

联系人：蒋老师(招生事宜)

联系电话：021-38223396

E-mail: jiangcx@sdju.edu.cn

学院网址：https://cailiao.sdju.edu.cn/

060 设计与艺术学院

九、工业设计工程 代码：085507

工业设计工程专业是基于我校上海市教委重点学科“机械制造及其自动化”基础上发展出来的新兴研究领域，是学校重点培育的交叉学科方向。该专业着重培养具备较宽的知识面和较强的工作适应能力、工程实践能力、在工业设计工程领域掌握宽广的基础理论和系统的专业知识、具有研究和实施工业产品的外观造型设计、功能性设计、结构性设计、品牌设计与管理等能力，并具有一定创新能力的高层次应用型人才。

本方向现有专业教师29人，其中副高及以上职称8人，博士学历8人，1人次获得闵行区领军人才称号，1人次获得上海市人才发展资金支持，已形成了一支结构合理、水平较高的师资队伍。研究项目主要来自国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、教育部人文社科项目、上海市科委项目、上海市教委科研项目、校企合作项目等横纵向项目。成果多次获奖，如中国产学研合作促进会“产学研合作创新成果奖”、“中国机械工业科学技术奖”、“中国循环经济协会科学技术奖”，中国国际工业博览会高校展区优秀展品奖一等奖、“上海产学研合作优秀项目奖”一等奖等奖项。2021年上海电机学院工业设计中心被上海市经信委授予上海市级工业设计中心称号，2022年被认定为中国工业设计协会创新设计研究院(高端装备领域)。

本方向致力于机电产品的系统性研发与实现，聚焦智能产品、医疗装备领域，以社会与市场需求为导向，以实际项目为驱动，实现高层次、系统化的创新产品研发，赋能产业发展;同时聚焦区域社会经济发展和先进制造业及其相关服务业需求，以交互设计为主要方向，以虚拟现实技术为前沿引领，涵盖高端装备虚拟现实设计与评价、孪生城市场景设计、声音设计、数字文创等研究领域。凝练了高端装备工业设计、数字媒体与交互设计两个方向，相关研究成果在企业中得到较好应用，创造了良好的社会效益与经济效益。

本专业欢迎设计类、机械类、信息类等专业学生报考。

联系人：胡老师

联系电话：021-64305020

E-mail：sjyysxy@sdju.edu.cn

学院网址：https://design.sdju.edu.cn