四川大学商学院管理科学与系统科学系研究生导师介绍：徐泽水

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四川大学商学院管理科学与系统科学系研究生导师徐泽水介绍如下：

姓名：徐泽水

职称：教授

电话：15850776685

所在院系：管理科学与系统科学系

邮箱：xuzeshui@263.net

办公地址：商学院大楼703室

研究方向：决策分析、信息融合、模糊数学、优化算法

个人简介：

徐泽水，男，1968年3月出生，东南大学管理学博士、控制科学与工程专业博士后，清华大学管理科学与工程专业博士后；国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow), 国际模糊系统协会会士(IFSA Fellow), 英国工程技术学会会士(IET Fellow), 英国计算机协会会士 (BCS Fellow), 英国皇家艺术协会会士(RSA Fellow), 教育部长江学者特聘教授，国家百千万人才工程人选，国家有突出贡献中青年专家，享受国务院特殊津贴专家，总参优秀中青年专家，科学中国人(2015)年度人物, 清华大学杰出博士后校友；四川大学商学院、中国人民解放军陆军工程大学、东南大学经济管理学院、上海交通大学安泰经济管理学院、南京信息工程大学计算机与软件学院等博士生导师。

曾获国家杰出青年科学基金，第十届中国青年科技奖，教育部自然科学奖(一等奖2项、二等奖1项)，首届“汤森路透(Thomson Reuters)中国引文桂冠奖-高被引科学家奖”(同时入选计算机科学和工程学两大领域)，2014年--2018年全球高被引科学家、并且入选 The World’s Most Influential Scientific Minds (2014-2018)，中国高被引学者(2014年--2016年，2018年联蝉计算机科学领域榜首)，四川大学-东土学术创新奖--“哲学社会科学重大创新成果奖”，四川省学术和技术带头人，江苏省有突出贡献中青年专家，江苏省数学杰出成就奖，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科技领军人才，军队优秀专业技术人才一类岗位津贴，第五届总参十大学习成才标兵，全军优秀地方大学生干部，中国百篇最具影响国际学术论文奖，清华大学优秀博士后，江苏省人事厅授予优秀博士后荣誉称号，全国优秀博士学位论文提名论文，江苏省优秀博士学位论文，山东省优秀硕士学位论文，钟家庆运筹学奖，首届运筹新人奖，中国人民解放军院校育才奖“银奖”，四川大学第三届“德渥群芳”先进科研团队、2018年度“四川大学十大基础科学进展”，Best Reviewer Award (Omega, 2014)，2015年《系统工程理论与实践》优秀审稿专家，2015-2017年《中国管理科学》优秀审稿专家，2017-2018年度四川大学优秀教师，“四川大学2017届本科优秀毕业论文（设计）一等奖”指导教师。2008～2013年先后六次在香港中文大学系统工程与工程管理系进行学术访问。

担任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Information Fusion》、《Fuzzy Optimization and Decision Making》、《International Journal Machine Leaning and Cybernetics》、《International Journal of Fuzzy Systems》、《Technological and Economic Development of Economy》、《Applied Intelligence》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》等50余份国内外期刊主编、副主编、顾问编委、编委或客座编辑，《Management Science》等290份国际期刊和《管理科学学报》等54份国内期刊审稿人。由Springer-Verlag出版专著12部，在国内外重要期刊发表学术 论文700余篇(https://www.researchgate.net/profile/Zeshui_Xu2/contributions)，其中ESI高被引论文89篇、ESI热点论文17篇、SSCI和SCI收录460余篇，被国内外同行引用50000余次，论文H指数116。2017年11月经ISI Web of Knowledge检索：在计算机科学领域进入ESI全球前1%的3084名科学家 (Scientists) 中，排名第14位；在工程学领域进入ESI全球前1%的8250名科学家 (Scientists) 中排名第299位。

   长期从事决策理论与技术、信息集成理论和聚类算法、模糊数学与优化算法等研究，开辟了不确定语言决策、直觉模糊层次分析法和网络分析法、直觉模糊信息集成与聚类、直觉模糊微积分、犹豫模糊信息集成聚类与决策、概率偏好决策等新方向，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系（http://baike.baidu.com/view/8228390.htm），主要包括：（1）提出了互补性标度和互反性标度，残缺互补判断矩阵、区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵、犹豫判断矩阵，给出了互补判断矩阵和互反判断矩阵的转换关系，建立了互补判断矩阵排序理论与方法、直觉模糊层次分析法和犹豫模糊层次分析法；（2）把交互式思想引入到多属性决策领域，建立了基于不完全决策信息的交互式多属性决策理论与方法；（3）系统地研究了属性值为实数或区间数，属性权重信息确知、完全未知或部分已知的多属性决策问题，建立了不确定多属性决策理论与方法；（4）提出了对称性语言标度、积性语言标度、虚拟语言术语、概率语言术语集和不确定语言变量，给出了其基本运算法则和集成方式，系统地建立了基于语言术语或不确定语言变量的决策理论与方法；（5）把国际著名学者Ronald R. Yager教授提出的有序加权集成理论从确定环境推广不确定和模糊环境，建立了不确定有序集成理论与方法；（6）提出了直觉模糊数 (值)，区间直觉模糊数(值)，给出了其排序方法和基本运算法则，系统地建立了直觉模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法；(7) 提出了直觉模糊函数的概念，给出了直觉模糊函数的导数、微分、定积分和不定积分，以及一系列基本定理和运算法则，建立了直觉模糊微积分理论；（8）提出了犹豫模糊集的数学表达式、犹豫模糊元素、区间犹豫模糊集、区间犹豫模糊元素、对偶犹豫模糊集、犹豫直觉模糊集、概率犹豫模糊集等概念，系统地建立了犹豫模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法, 入选全球《2016研究前沿》，在数学、计算机科学与工程学Top 10 热点前沿中排名第一（犹豫模糊集理论及其在决策中的应用）；（9）系统地探讨了大数据概念、特征和处理范式，大数据决策技术和大数据模糊处理技术及其应用；（10）把上述成果成功应用于军事领域复杂问题的建模与决策、以及我国战略能源通道风险评估与突发事件应急响应、大数据驱动的医疗管理等实际问题。