北京工业大学信息学部控制科学与工程研究生导师：高学金

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北京工业大学信息学部控制科学与工程研究生导师高学金介绍如下：

一、基本情况

高学金，男，模式识别与智能系统专业，工学博士，教授，硕士生导师，北京市中青年骨干教师，兼任数字社区教育部工程研究中心常务副主任、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员。

电话：67391938，E-mail:gaoxuejin@bjut.edu.cn。

二、研究兴趣

1.发酵过程建模、监控与故障诊断；

2.生物传感器研制；

3.地铁车站通风空调系统节能与故障诊断；

4.列车自动驾驶仿真。

三、科研项目

1.基于数据驱动的生物发酵过程质量监测与预测方法研究，国家自然科学基金。

2.基于多元统计方法的间歇过程监控与故障诊断研究，国家自然科学基金。

3.微生物发酵过程的自组织建模与优化控制，国家自然科学基金。

4.基于KPLS的生物发酵过程质量监测与预测算法研究，北京市自然科学基金。

5.基于数据驱动的间歇过程监控与故障诊断方法研究，高等学校博士学科点专项科研基金。

6.氨基酸全产业链绿色设计平台建设项目，中国制造2025绿色制造系统集成项目。

7.用于发酵过程的葡萄糖在线检测方法与传感器研究，北京市教委科技发展计划面上项目。

8."智能制造中的控制与软件技术PhaseII"的研发工作，西门子（中国）有限公司。

9.“智能制造中的控制与软件技术”的研发工作，西门子（中国）有限公司。

10.发酵过程控制系统在生物制药厂的现场验证，西门子（中国）有限公司。

四、科研基地

1.数字社区教育部工程研究中心；

2.城市轨道交通北京实验室。

五、科研成果

1.出版专著《生物发酵过程的建模、优化与故障诊断》1部；

2.发表学术论文50余篇，其中被SCI、EI和ISTP收录50余篇次；

3.获得省部级科技进步一等奖2项、三等奖1项；

4.获得国家发明专利12项、实用新型专利3项；

5.获得国家软件著作权15项；

6.出版教材《过程控制系统》1部。

六、教学情况

1.计算机网络及应用（本科生）；

2.软测量与虚拟仪器原理（研究生）。