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(一)2个中心极限定理和用其计算事件概率的方法
中心极限定理(central limit theorem)是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础。它是概率论中最重要的一类定理,有广泛的实际应用背景。
在自然界与生产中,一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响,如果每个因素所产生的影响都很微小时,总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象。
应用列维-林德伯格定理近似计随机事件的概率时,需要构造定理条件中的独立同分布的随机变量序列;我们可以应用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理近似计算和二项分布相关的随机事件的概率。
(二)完美·体育(中国)官方网站,WANMEI SPORTS解析
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