国防科学技术大学硕士研究生专业介绍：数学与系统科学

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总体情况
数学与系统科学系的建设始于哈尔滨军事工程学院时期，并由知名数学家卢庆骏教授与孙本旺教授招收了首届研究生。数学与系统科学系目前有一个博士后流动站、三个博士点、七个硕士点和一个应用数学本科专业

*（其中应用数学学科和计算数学学科为湖南省重点学科）

现有教授16人，副教授27人，具有博士学位的中青年教师30人，45岁以下的中青年教师占79%，博士生导师11人。

我系针对重大项目中急需解决的数学问题，从建模、理论、算法、软件到应用展开研究，体现出浓厚的“数学前沿”特色。近年来完成科研项目85项，其中973子课题4项，863项目5项，国家自然科学基金项目23项，全国优秀博士论文基金项目2项，其它项目36项，科研总经费近3000万元。目前在研项目39项，科研总经费近1600万元。近五年来，获得国家科技进步二等奖1项，教育部提名国家科学技术奖自然科学二等奖3项。在国内外著名数学杂志及技术类期刊上发表学术论文达900余篇，其中有400余篇被SCI与EI收录。出版教材、专著22部，其中1部获中国图书奖。

目前，学校有“并行与分布处理”国家重点实验室、 “数学技术实验室”等高水平实验室，配备有银河巨型计算机、SGI工作站在内的巨型、中型计算机以及180多台微型计算机。

主要研究方向和研究成果

1、代数结构理论及其应用

代数结构理论及其应用是基础数学硕士点的一个重要研究方向。该方向主要研究矩阵分析与应用、环模理论、同调代数及代数数论，取得了系列成果。近年来，发表论文100多篇，其中被SCI、EI检索的论文有39篇，获部委级科技进步一等奖2项，三等奖1项。方向带头人冯良贵博士2002年获教育部自然科学奖二等奖（排名2），并被评为全国高等学校优秀骨干教师，2006年获省科技进步奖二等奖（排名4），同时入选教育部新世纪优秀人才计划。

2、微分方程与动力系统

在微分方程与动力系统研究领域，主要从改进研究工具入手，以揭示系统蕴含的新现象、新规律为目标，重点研究周期解、行波解、吸引子等特殊解的性态特征，已在泛函分析的相关领域中取得了突破性进展，主要结果发表在JMAA、Proc.Amer.Math.Soc、Fuzzy sets and systems等国际数学杂志上。近年来，新编教材5部，57篇论文被SCI、EI检索。朱健民教授被评为全国优秀教师，黄建华、刘易成遴选为美国数学评论评论员，在国际方程界产生了较大影响。

3、大规模科学与工程计算

大规模科学与工程计算依托银河巨型系列计算机的研制并通过一系列理论与应用课题作为背景开展研究工作，目前包含快速算法及其在信号与图像处理中的应用、电磁拓扑与计算、微分方程数值解及其应用、函数逼近理论及其在数值计算中的应用和应用数值代数与高可信并行算法在内的五个研究内容。近五年来，发表论文100余篇，其中48篇被SCI、EI检索，出版学术专著6部，获部委级科技进步奖2项。其中成礼智教授的博士论文于2005年被评为信息与通信工程学科唯一的全国优秀博士论文，其撰写的专著《小波的理论与应用》作为科学出版社代表性著作参加2005年国际图书展，获中国图书奖。

4、编码密码理论及其应用

纠错编码和密码学是信息科学中两个重要的学科方向，前者是保障信息在通信过程中的可靠性，后者是保障信息在通信过程中的安全性。该方向主要研究纠错编码理论、序列密码、分组密码和Hash函数的设计与分析理论，取得了许多成果，近五年来，在《IEEE Transactions on Information Theory》、《Science in China》、《Chinese Science Bulletin》、《The Chinese Journal of Electronics》等国内外重要的学术刊物和学术会议上发表学术论文百余篇，其中40余篇被SCI、EI检索。学术带头人李超教授获部委级科技进步二等奖一项（排名2）和三等奖2项（排名4），霍英东优秀青年教师奖1项。

5、随机分析与现代统计方法

该方向主要研究随机分析及其在数学金融学中的应用、高维数据处理的数学理论与方法，是概率论与数理统计硕士点的主要研究方向。近年来，获部委级科技进步一等奖2项、二等奖4项；出版学术专著2部：《最优停止理论》、《应用随机分析基础》，受到数学家候振挺教授等的高度评价；获国家自然科学基金资助3项，在高维数据结构分析及在模式识别中的应用等方面做了许多有价值的工作，发表论文60多篇，30余篇被SCI检索。

6、组合数学与最优化

该方向主要研究图论、数学规划、组合最优化、全局最优花几大系统优化等问题的理论和算法。近五年来，在解决图的Ramsey数理论、图的优美性的理论及算法研究，通信网络、运输网络和物流分配网络中的各种复杂问题的有效算法方面取得重要进展，发表学术论文86篇，其中12篇被SCI、EI检索，出版教材及专著6部，《网络算法与复杂性理论》、《非线性最优化》、《组合图论》和《对策论》等教材在国内有较大影响。

7、海量数据信息处理

该方向主要针对卫星遥感图像数据的压缩传输、清晰化处理和自动目标识别以及脑功能成像机理而开展有关数学理论和技术的研究。在研项目8项，其中包括国家973项目、国家自然科学基金和全国百篇优秀博士论文基金等项目。近年来，该方向获得部委级科技进步一等奖3项，二等奖2项，发表的论文被SCI检索和引用达50多篇，在国际会议上作特邀报告2次。

8、复杂系统理论与信息处理

该方向主要针对复杂系统理论与建模、复杂系统分析与仿真、信息处理与系统辨识、不确定信息处理与应用以及生物系统信息处理的数学理论与方法展开系统研究。在研项目3项，包括国家973项目子课题和自然科学基金项目。近年来，发表论文100余篇，其中SCI、EI检索达60余篇。吴孟达教授被评为湖南省教学名师。

9、大系统分析、评估与优化

该方向结合试验信息，针对系统的试验设计、分析与鉴定、大系统的效能建模理论以及系统评估与优化的数学理论与方法及工程技术展开系统研究。近年来，该科研团队发表论文100余篇，其中被SCI、EI检索达40余篇，出版专著3部。

10、信息系统分析与集成方法

该方向主要针对网络信息系统分析与集成方法、复杂信息系统的演化理论的系统分析与集成方法展开研究。目前该研究方向挂靠在计算机学院。