北京工业大学

一．基本情况

李晓光，博士，副教授，硕士生导师。

招生：学术型硕士：电子科学与技术 （0809）视觉大数据处理与分析

专业型硕士：集成电路工程 （085209）人工智能系统设计与集成

2003年毕业于北京工业大学电子与信息工程专业，获学士学位，荣获“北京地区高等院校优秀毕业生”荣誉。同年，被推荐免试到北京工业大学信号与信息处理研究室攻读硕士研究生。2005年提前攻读博士学位，2008年获得博士学位，荣获北京工业大学优秀博士学位论文。随后为北京工业大学教师，从事教学与科研工作。

合作出版学术专著《图像检索与压缩域处理技术的研究》、《图像/视频的超分辨率复原》、《新一代高效视频编码技术》（均为第3作者），出版译著3部。在Journal of Visual Communication and Image Representation(JVCIR)等国内外期刊和会议上发表多篇学术论文。多次赴香港理工大学电子及资讯工程学系进行联合研究工作。2017年11月-2018年11月，美国南加州大学，国家公派访问学者；2012年2月-7月赴悉尼大学信息技术学院担任访问学者。目前为国家自然科学基金网评专家，担任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Journal of Visual Communication and Image Representation(JVCIR)，IET Image Processing，CJE，电子学报，光学学报等期刊以及PCM2010，ICIP2010、ICIP2012、IOT2014等国际会议审稿人。

二．工作简历

2008.7至今 北京工业大学教学科研

2017.11-2018.11 Media Communication Lab. University of Southern California, Visiting Scholar

2012.02-2012.07 School of Information Technologies, Faculty of Engineering and Information Technologies, The University of Sydney, Visiting Scholar

2009.07-2009.08 Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Research Associate

2007.02-2008.02 Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Research Assistant

2006.03-2006.07 Department of Electronic and Information Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Research Assistant

三．主要研究方向

1. 视觉大数据处理分析、人工智能系统设计与集成；

2. 图像/视频超分辨率复原；

3. 高动态范围图像/视频处理；

4. 人脸图像分析；

5. 医学影像分析。

四．主要科研项目

国家自然科学基金：面向识别的低质量人脸特征超分辨率重建技术研究.（No. 61471013）负责.

国家自然科学基金：面向监控网络的高分辨率高动态范围联合重建研究（No. 61100212）负责

北京市自然科学基金：基于学习的高质量图像联合重建技术研究. （No. 4102008）负责

北京市教委面上项目：面向高对比度动态场景的多曝光彩色图像融合技术研究。负责

北京市教委“青年拔尖”人才培育计划：面向识别的压缩人脸图像超分辨率复原研究。（No. CIT&TCD201404043）负责

企事业单位委托项目：XXXX文档的自动检测与识别技术研究，负责

企事业单位委托项目：人脸图像超分辨率复原技术研究. 技术负责

校博士启动基金：基于非线性学习的人脸图像超分辨率重建 （No. X0002999200902）负责

五．主要科研成果

【代表性论著】

[1]【专著】卓力，王素玉，李晓光 著. 图像/视频的超分辨率复原，人民邮电出版社，2011.1.（全书共19章，本人负责其中九章约17万字的初稿写作）
[2]【专著】沈兰荪, 张菁, 李晓光 著. 图像检索与压缩域处理技术的研究. 人民邮电出版社，2008.12. （本人负责全书第13、14、15及20.4章节写作）
[3]【专著】卓力，张菁，李晓光 著. 新一代高效视频编码技术. 人民邮电出版社，2013.
[4]【译著】张菁，李晓光，刘晓民，卓力 译. 视频压缩与通信. 人民邮电出版社，2011.5.
[5]【译著】 卓力，李晓光，蔡轶珩. 多媒体安全与认证. 国防工业出版社，2014.
[6]【译著】 卓力，张菁，李晓光，张新峰. 移动智能. 国防工业出版社，2013.
[7]【译著】张菁，李晓光，刘晓民，卓力. 视频压缩与通信. 人民邮电出版社，2011.
[8]Xiaoguang Li, Fenghui Li, Li Zhuo, Dagan Feng. A Layered-Based Exposure Fusion Algorithm. IET Image Processing. 2013, 7(7):701-711. (SCI )
[9]Xiaoguang Li, Kin Man Lam, and Lansun Shen, An Adaptive Algorithm for the Display of High-Dynamic Range Images, Journal of Visual Communication and Image Representation. 2007 vol. 18, pp. 397-405 (SCI)
[10] Li Xiaoguang, Xia Qing, Zhuo Li, A KPLS-Eigentransformation Model Based Face Hallucination Algorithm, Chinese Journal of Electronics, 2012,21,(4):683-686 (SCI)
[11] Qing Xia(学生), Xiaoguang Li, Li Zhuo, and Kin-Man Lam, Visual Sensitivity-based Low-Bit-Rate Image Compression Algorithm, IET Image Processing. 2012,9, pp.1-9, doi: 10.1049/iet-ipr.2011.0174 (SCI)
[12] Wang Suyu, Zhuo Li, Li Xiaoguang. A Panchromatic Image-based Spectral Imagery Super Resolution Algorithm. Chinese Journal of Electronics,2011,20(4):617-620.(SCI)

【获奖】

入选北京市高等院校“青年拔尖”人才培育计划。2014-2016.
北京市科学技术奖三等奖，节能高效的无线视频编码与传输关键技术研究及应用，2012年3月，排名：4
The Best Paper Award：Xiaoguang Li, Kin Man Lam, Guoping Qiu, Lansun Shen and Suyu Wang, An Efficient Example-Based Approach for Image Super-Resolution. IEEE International Conf. on Neural Networks and Signal Processing, Zhenjiang, China, June 7-11, 2008.
北京工业大学电控学院优秀班主任。2012、2013、2014.
2008年北京工业大学优秀博士论文奖。

联系方式：

Email: lxg@bjut.edu.cn