同济大学

姓名：谢宁
性别：男
职称：讲师
学位：博士
研究方向：图形图像、机器学习
Email：ningxie@tongji.edu.cn
通信地址：上海曹安公路4800号济事楼314室，201804

简介

谢宁，1983年6月出生于吉林省长春市。2006年毕业于吉林大学软件学院，获软件工程学士学位，后2007年取得日本国文部省国费奖学金（MEXT）并考入东京工业大学情报理工学研究科计算工学（计算机）专业。硕士期间就读于中岛正之教授领导的图形学实验室，于2009年获得硕士学位。同年10月，考入杉山将领导的统计机器学习实验，于2012年9月获得博士学位。目前在东京工业大学情报理工学研究科从事博士后研究员研究工作，参与杉山教授参与领导的“ElucidationoftheNeuralComputationforPredictionandDecisionMaking”等日本文部科学省科学研究费辅助金新学术领域研究项目。经过5年研究生院的学习，本人有幸接触到计算机图形学和机器学习两个不同方向，并将两个方向有机地结合在一起运用到他的“传统艺术风格渲染”研究项目中，并且形成了一套行之有效的理论框架用于实现“虚拟绘画代理机器人（Artisticagent）绘制制定形状的水墨画笔画”。同时，本人基于这套理论实现了“真实照片水墨画风格系统”。具体的，Artisticagent框架中，研究工作主要集中在利用强化学习（Reinforcementlearning）算法实现了艺术家的笔触绘画行为的学习和模拟。本项目近年来的相关工作发表了多篇学术杂志。同时，相关工作不仅在计算机图像处理的国际知名会议（如：Siggraphasia，NPAR等），还在机器学习领域的顶级会议（ICML）采用并发表。其中SCI检索2篇，EI检索5篇。此外，麻省理工大学MIT主办的TechnologyReview进行了报道。“真实照片水墨画风格渲染系统软件”还应邀参与了Springer出版社于2013年初出版的技术图书《ImageandVideo-BasedArtisticStylisation》的封面制作。于此同时，在其博士课程期间和毕业后的3个月时间，本人参与和新加坡南洋理工大学游戏实验室的合作项目。主要的工作是（1）基于机器学习算法实现游戏引擎（GameFactory）中非玩家的自主机器人(NPC)的行为模拟；（2）从2D影视作品重建3D人物的情绪和动作模型（MotionandEmotionExtraction）。目前，本人和瑞典乌普萨拉大学游戏学院Steven教授联合进行有关电脑游戏中基于玩家表现的游戏数值量化评价。

教学情况

《OpenGLES图形课程》、《高级图形学》